JPA - Entity 매핑 (3)
- 상속관계 매핑
- @MappedSuperclass
- 속성만 상속하는 것
01. 상속관계 매핑
- 관계형 DB는 상속 관계X
- 슈퍼타입, 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체 상속과 유사
- 상속 관계 매핑: 객체의 상속과 구조와 DB의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑
슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 실제 물리 모델로 구현하는 방법
@Inheritance(strategy = InheritanceType.XXX)
- JOINED : 조인 전략
- SINGLE_TABLE : 단일 테이블 전략 (default)
- TABLE_PER_CLASS : 구현 클래스마다 테이블 전략
@DiscriminatorColumn(name = "DTYPE")
@DiscriminatorValue("XXX")
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) // single_table 이 default
@DiscriminatorColumn // DTYPE, (JOINED 전략에서는 굳이..?, SINGLE_TABLE 전략은 필수)
public abstract class Item {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private int price;
}
@Entity
@DiscriminatorValue("A") // DTYPE 에 어떻게 저장될지 지정, (default는 클래스명)
public class Album {
private String artist;
}
@Entity
@DiscriminatorValue("M")
public class Movie {
private String director;
private String actor;
}
@Entity
@DiscriminatorValue("B")
public class Book {
private String author;
private String isbn;
}
1) 조인전략 (추천)
- 장점
- 테이블 정규화
- 외래 키 참조 무결성 제약조건 활용가능
- 저장공간 효율화
- 단점
- 조회시 조인을 많이 사용, 성능 저하
- 조회 쿼리가 복잡함
- 데이터 저장시 Insert SQL 2번 호출
2) 단일 테이블 전략 (default)
- 장점
- 조인이 필요 없으므로 일반적으로 조회 성능이 빠름
- 조회 쿼리가 단순함
- 단점
- 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 허용
- 단일 테이블에 모든 것을 저장하므로 테이블이 커질 수 있다. 상황에 따라서 조회 성능이 오히려 느려질 수 있다.
3) 구현 클래스마다 테이블 전략
Django 에서는 상속을 받아서 구현하게 되면 구현 클래스마다 필드가 생기는것을 볼 수 있음
하지만 김영한님의 JPA 강의에서는 추천하지 않는 방식이라고 함.
- 장점
- 서브 타입을 명확하게 구분해서 처리할 때 효과적
- not null 제약조건 사용 가능
- 단점
- 여러 자식 테이블을 함께 조회할 때 성능이 느림 (Union SQL)
- 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어려움
02. 장고와 비교
Spring | Django | |
---|---|---|
모델 상속 | @Inheritance, @Entity, @DiscriminatorColumn | JOINED 전략 기본 |
필드 상속 | @MappedSuperclass | class Meta: abstract = True |
- 모델을 상속하는 경우 Spring의 JOINED 전략처럼 동작한다.
- Item 테이블이 만들어짐 (id, name, price, dtype)
- Movie 테이블이 만들어짐 (actor, director)
- Django에서는 따로 DTYPE 같은게 자동으로 만들어지진 않는것 같다.
"""
Spring 에서의 @MappedSuperclass
"""
class BaseDateTime(models.Model):
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
class Meta:
abstract = True
"""
테이블 상속으로 표현
dtype 같은 경우 자동으로 넣어주는 로직이 필요할것 같음
"""
class Item(BaseDateTime, models.Model):
dtype_list = [
("MOVIE", "MOVIE"),
("ALBUM","ALBUM"),
("BOOK", "BOOK")
]
name = models.CharField(max_length=255)
price = models.CharField(max_length=255)
dtype = models.CharField(max_length=255, choices=dtype_list, null=False, blank=False)
class Album(Item):
artist = models.CharField(max_length=255)
class Movie(Item):
director = models.CharField(max_length=255)
actor = models.CharField(max_length=255)
class Book(Item):
author = models.CharField(max_length=255)
isbn = models.CharField(max_length=255)
03. @MappedSuperclass
상속관계 매핑과 별로 관계가 없다.
- 상속관계 매핑X
- 엔티티X, 테이블과 매핑X
- 부모 클래스를 상속 받는 자식 클래스에 매핑 정보만 제공
- 조회, 검색 불가 (em.find(BaseDateTime) 불가능)
- 직접 생성해서 사용할 일이 없으므로 추상 클래스 권장
@MappedSuperclass
public abstract class BaseDateTime {
private LocalDateTime createdAt; // 생성 시간
private String createdBy; // 누가 생성
private LocalDateTime updatedAt; // 수정 시간
private String updatedBy; // 누가 수정
}
위 처럼 모든 테이블에 공통으로 항상 있는 컬럼(필드) 들을 만들 때 사용된다.
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